Segmentazione del lavoro, istruzione e disuguaglianza del salario in Messico

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Segmentazione del lavoro, istruzione e disuguaglianza in Messico

Segmentazione di lavoro, istruzione e disuguaglianza di stipendio in Messico

Marcos Valdivia López * e Mercedes Pedrero Nieto **

* Medico in Economia e Ricercatore del Centro di ricerca regionale multidisciplinare della National Autonoma University of Mexico (CRIM-UNAM). Problemi di specializzazione: mercati del lavoro, geografia economica, metodologie di interazione sociale e spaziale. Av. Università S / N, cto. 2 °, Col. Chamilpa, C.P. 62210, Cuernavaca, Morelos. E-mail: [email protected]

** Medico nella demografia e ricercatore del Centro regionale per la ricerca multidisciplinare dell’Università Nazionale Autonoma del Messico (CRIM-UNAM). Argomenti di specializzazione: mercati del lavoro, lavoro non retribuito, genere ed economia. Av. Università S / N, cto. 2 °, Col. Chamilpa, C.P. 62210, Cuernavaca, Morelos. Email: [email protected]

ricevuto: 3 agosto 2009
accettato: 23 novembre 2010

Summary:

In ordine Per esporre le forze sociologiche che influenzano la disuguaglianza salariale in Messico, questo lavoro svolge una stratificazione basata su occupazioni che servono l’ipotesi della dualità dei mercati del lavoro proponendo un sottomarket di lavoro primario e un altro secondario. In-specifico, studiamo la disuguaglianza del salario dal valutare come le rese dell’istruzione si comportano o sono interessate in tutti i vari gruppi professionali che strutturano il mercato del doppio lavoro. Il risultato centrale di questo esercizio indica che i salari dei salari tra i vari gruppi professionali mostrano una forte eterogeneità sia all’interno dei sottomaroni che tra il furto, in modo che il comportamento medio del salario del salario tra i lavoratori istruiti e meno istruiti non sia sufficiente per spiegare le dinamiche di La sua disuguaglianza in Messico negli ultimi anni.

Parole chiave: disuguaglianza salariale, segmentazione del lavoro, educazione, occupazioni.

Abstract:

per rivelare il Le forze sociologiche che influenzano la disuguaglianza salariale in Messico, questo studio svolge una stratificazione basata su occupazioni che riflettono l’ipotesi della dualità dei mercati del lavoro proponendo un sottocomprensivo primario e un altro secondario. In particolare, studia la disuguaglianza salariale sulla base della valutazione del modo in cui i ritorni all’istruzione si esibiscono o influenzati in tutti i vari gruppi di ocpazione strutturare il mercato del doppio lavoro. Il principale risultato di questo indice di esercizio che il premi del salario tra i vari gruppi di occupazione è estremamente eterogeo sia all’interno che tra i sottomarket. Il comportamento medio del premio salariale tra lavoratori istruiti e meno istruiti non è sufficiente a spiegare le dinamiche della loro disuguaglianza in Messico negli ultimi anni.

parole chiave: disuguaglianza salariale, segmentazione del lavoro, educazione, occupazioni.

Gilberto Loyo è stata la prima persona in Messico che ha introdotto studi demografici presso l’Accademia, presso la Scuola nazionale di Economia dell’Università Nazionale Autonoma del Messico, nel 1944. Da quel tempo Loyo (Gonnard, 1945) ha sottolineato La disuguaglianza della società messicana come origine di molti dei problemi che devono essere affrontati. Pertanto, il prologo alla storia delle dottrine della popolazione, da René Gonnard, ha sottolineato che in Messico “molti problemi derivano dal fatto che i loro venti milioni di abitanti valgono tre o quattro dal punto di vista della produzione e di Alcuni aspetti del consumo e valgono il valore di venti milioni dal punto di vista dei vari problemi e carenze e le esigenze delle risorse politiche ed economiche dovute alle loro carenze di forza fisica, resistenza e salute, livello culturale, tecnica di preparazione, prestazioni a Attualmente la capacità di lavoro e consumo. ” Al giorno d’oggi, più di 60 anni in quel breve, la situazione della disuguaglianza non è migliorata come si vorrebbe.

La disuguaglianza è evidenziata in diverse condizioni di vita, che sono determinate fondamentalmente dalla forma di inserimento nel lavoro mercato o alternative di lavoro (lavoro non salariato) che la popolazione rileva di raggiungere la sua sopravvivenza e quella della tua famiglia. Nell’attività economica che le persone svolgono, e sulla remunerazione economica che ricevono per questo, la segregazione è osservata dal suo profilo demografico e dalla segmentazione da parte dell’occupazione specifica che eseguono; Questo può essere evidenziato dalla disuguaglianza del reddito ottenuto dal lavoro.

In questo testo consideriamo un focus sulla segmentazione dei mercati del lavoro, che per definizione postula la mancanza di un mercato del lavoro omogeneo, con l’obiettivo di analizzare la disuguaglianza salariale in Messico nel periodo 1993-2006 e in Particolare l’anno 2005. Da un lato, lo scopo di questo esercizio è quello di mostrare come è possibile operaregionare l’approccio di segmentazione dal coinvolgimento di categorie professionali; Dall’altro, come questa segmentazione può condizionare (e persino modificare) le conclusioni che sono comunemente derivate dallo studio della disuguaglianza salariale da un’ipotesi che postula un cambiamento nella domanda di lavoro e che ricompensa i lavoratori più qualificati con maggiori salari. Mentre oggi possiamo menzionare un’ampia varietà di studi di tribunale sociologica che suggeriscono che l’istruzione non è una componente così rilevante per capire le dinamiche della disuguaglianza salariale in Messico, secondo la nostra revisione bibliografica è la prima volta che si tenta di provare il segmento del mercato del lavoro messicano Dai gruppi professionali e la sua applicazione è anche non pubblicata per analizzare la disuguaglianza del salario contro approcci più convenzionali, come modelli che enfatizzano il ruolo del capitale umano.

nelle seguenti sezioni avremo una prima approssimazione a questo problema . Nella sezione “Discussione teorica sulla disuguaglianza salariale” Ci sono alcuni elementi rispetto a detto tema; Nella sezione “mercato del lavoro segmentato”, una doppia stratificazione è proposta di segmentare il mercato del lavoro messicano e alcune statistiche descrittive delle percezioni monetarie generate da questa stratificazione sono fornite; Nel “Salary Award nella sezione Dual Market”, la disuguaglianza salariale è misurata da gruppi professionali che strutturano i lavori di lavoro in Messico; Nella sezione “Salery Disuguaglianza e lavoratori autonomi”, la disuguaglianza del reddito considerando tali lavoratori; Nella sezione “Mercati segmentati e ritorni all’istruzione (2005)” Un’analisi individuale è presentata a livello individuale per valutare le rese dell’istruzione e l’interazione di loro con i vari gruppi professionali del mercato segmentato; Infine, viene presentata una sezione di conclusioni.

Discussione teorica sulla disuguaglianza del salario

Per quattro decenni, vari paesi sviluppati come Stati Uniti o Inghilterra hanno sperimentato una rapida crescita nella disuguaglianza salariale, Processo che sembra anche essere stato presentato nei paesi in via di sviluppo. Soprattutto in Messico, la disuguaglianza non è nuova, come abbiamo sottolineato facendo riferimento a Loyo, e è probabilmente esacerbato dall’apertura commerciale. Per spiegare la recente disuguaglianza del salario osservata nei mercati del lavoro che si riferiscono alla forza lavoro salariata, gli economisti del lavoro moderni hanno avuto un’idea che il cambiamento tecnologico ha favorito la domanda di lavoratori più qualificati, poiché ha sostituito i processi di lavoro che precedentemente hanno richiesto lavoratori meno qualificati . Gli economisti neoclassici hanno teoricamente giustificato, attraverso un quadro competitivo della fornitura del lavoro e della domanda, questo aumento della disuguaglianza salariale (legata e Johnson, 1992).

È importante notare che l’argomento precedente è opposto a quello prevalso Per molti anni in una vecchia tradizione di studi sul lavoro, in cui è stata analizzata la relazione tra cambiamento tecnico e la domanda di manodopera, per dire di Acemoglu (2002), sotto le condizioni di un capitalismo del diciannovesimo secolo. Braverman (1973), utilizzando l’idea del capitale monopolista, indicato dagli anni ’70, è stato plausibile associare il progresso tecnico con la squalifica della forza lavoro, poiché le nuove tecnologie approfonsero la divisione del lavoro, creando la semplificazione dei compiti effettuati dagli artigiani o lavoratori manuali e persino amministrativi in tutti i tipi di aziende; Ciò potrebbe essere applicato alla maggior parte delle occupazioni, e la progettazione di processi di lavoro era in agenti di altri che gestiscono il lavoro. Al giorno d’oggi, tuttavia, la teoria economica moderna spiega che il cambiamento tecnologico comporta una credenziale più qualificata o almeno più credenziale per il lavoro; Ed è evidenziato che le nuove tecnologie sono endogene e rispondono agli incentivi (Acemoglu, 2002).

Nonostante questo, una revisione della letteratura contemporanea dei mercati del lavoro suggerisce che la disuguaglianza dell’acqua e, in particolare, la caduta di Gli stipendi di lavoratori meno qualificati, non possono essere pienamente spiegati dall’ipotesi del cambiamento tecnologico (Howell, 1999).In questo senso, l’idea prevale che il cambiamento tecnologico dovrebbe essere analizzato congiuntamente con altri possibili fattori causali che favoriscono anche la disuguaglianza salariale; Tra questi, la liberalizzazione commerciale, i cambiamenti istituzionali delle relazioni di lavoro (cioè, deindicizzazione) e dell’organizzazione industriale (Aghion, Caroli e García, 1999, Acemoglu, Aggion e Violante, 2001, Acemoglu, 2002).

Tra gli studi del lavoro sono anche altri approcci alla comprensione della disuguaglianza del salario, in dubbio se può essere analizzato solo attraverso un’offerta competitiva e un quadro di domanda che si riferisce fondamentalmente al lavoro salariato, e che mantiene un rapporto di lavoro con una società che richiede. Nei decenni degli anni ’60 e degli anni settanta, c’è stato un intenso dibattito sulla marginalità con due concezioni chiaramente differenziate: la “modernizzazione o concezione dello sviluppatore” e il concepimento “dipendente” (Pacheco, 2010). Tra i marxisti latinoamericani in primo piano che hanno partecipato al dibattito sono Fernando Enrique Cardoso (Brasiliano), José Nun (Argentina), Aníbal Quijano (peruviano) e Carlos Toraranzo (boliviano), tra gli altri. Il punto centrale della discussione consisteva nel era funzionale o non per il sistema capitalista la massa marginale, riferendosi alla popolazione che ha avuto gravi limitazioni per accedere a un lavoro non precario. La discussione è stata estremamente ricca ed era persino legata a importanti movimenti progressivi di quel tempo.2 Tuttavia, gli studi empirici della stessa trascendenza non ne derivano, forse perché in quel momento l’infrastruttura statistica era molto limitata. Successivamente, l’Organizzazione internazionale del lavoro (ILO), negli anni settanta, ha introdotto il grande tema del “settore informale” nelle sue opere pionieristiche in Kenya, che cercano un sostegno empirico per la misurazione per affrontare lo strato che si svolge nel mercato Lavoro in condizioni precarie. L’approccio è stato adottato, adeguatamente e promosso dal programma di occupazione per l’America Latina e il Caraibi (Prealc), la dipendenza regionale di Santiago del Cile, in cui ha detto Víctor Tokman. In Messico, le opere di Clara Jusidman (1995) Excel, sia analisi che promotore della generazione di statistiche sul lavoro. Negli Stati Uniti, Alejandro Portes (1995) ha lavorato in modo prominente; In un contesto internazionale, con la partecipazione di molti paesi, già in questo decennio, il Gruppo Delhi parla anche della polarizzazione. In questo senso, il messaggio centrale in questa discussione (del pensiero latinoamericano) è che la presenza di un settore del lavoro informale rispetto a un “formale” comporta necessariamente una doppia concezione del mercato del lavoro in cui per definizione non opera un omogeneo Mercato per il lavoro.

Allo stesso modo, all’interno del pensiero economico eterodosso ci sono anche approcci alternativi al modello neoclassico del mercato del lavoro, dove si distingue la teoria dei mercati del lavoro segmentati. Questa teoria rileva che, all’interno di un periodo storico, le forze politiche ed economiche rispettò la divisione del mercato del lavoro in immersioni separate o segmentate, ciascuna con caratteristiche diverse e regole di comportamento del lavoro (Reich, Gordon e Edwards, 1973). Una delle teorie più famose all’interno di questa tradizione è quella di Michael Piore (1973), che postula una duplice ipotesi del mercato del lavoro: un settore primario e un settore secondario, 3 identificativi in cui parte dei sottomarket operano normativa e usuale Fattori nella determinazione salariale, invece di fattori competitivi, come detta la teoria economica convenzionale. Questo approccio è da interessi, perché ci consente di coinvolgere un’ipotesi che afferma che la disuguaglianza salariale forse opera in fattori come il cambiamento tecnico o l’apertura commerciale solo in impugnatori di lavoro molto specifici. Allo stesso modo, questo approccio ci consentirebbe di specificare quali sottomesse sarebbe operativo fattori istituzionali in misura maggiore sull’aumento della disuguaglianza del salario e del ruolo svolto dalla scuola.

È importante notare qui che la discussione su L’informalità che abbiamo menzionato in precedenza può anche essere generalmente vista come un approccio di segmentazione ai mercati del lavoro. Ad esempio, in questa corrente evidenziamo il posizionamento del Tokman (1989), che ha proposto un modello di segmentazione del lavoro basato sul modello di periferia del Centro di sviluppo del prebisch per l’analisi del “capitalismo periferico” in America Latina. In questo approccio, sorge la segmentazione del lavoro perché il capitalismo periferico non è in grado di assorbire una popolazione in crescita verso attività elevate di produttività, che è generata da una segmentazione di attività economiche (alta VS. bassa produttività) e lavori (formale vs. informal, decente vs. precario, ecc.).In effetti, questo approccio non differisce dalla visione della segmentazione che è stata sviluppata per le economie centrali come gli Stati Uniti (Reich, Gordon e Edwards, 1973), poiché è anche concepito della segmentazione del mercato del lavoro come risultato di una “doppia economia” e che, almeno per il caso degli Stati Uniti, in questo modo risponde alle pressioni di una maggiore partecipazione del lavoro di donne e minoranze etniche, nonché immigrati stranieri in quel paese. In tal senso, forse ciò che sarebbe stato sottolineato è che, come suggerisce Tokman (1989), le pressioni della popolazione sono maggiori per i paesi dell’America Latina, e prima di un contesto di dipendenza tecnologica, i risultati dell’esclusione e della disuguaglianza salariale sono esacerbati in questi paesi (Ibid .: 33).

D’altra parte, la disuguaglianza non può solo verificarsi in salario, ma può anche essere presentato a reddito non salariato, principalmente nei lavoratori autonomi.4 Anche se c’è un importante teorico (Neoclassico) letteratura sul motivo per cui un individuo decide di entrare (pari a partire da (da) mercato del lavoro non salariato (Lucas, 1978, Evans e Jovanovic, 1989), poco è stato discusso sul fatto che il reddito del conto proprio possa essere soggetto alle forze se stessi (cioè il cambiamento tecnologico distorto di abilità) che causano la disuguaglianza nel mercato salariato. A questo proposito, Parker (1997) ritiene che vi sia un aumento della disuguaglianza del reddito di lavoratori autonomi in Inghilterra, associata a una maggiore eterogeneità dei lavoratori che costituiscono questo settore. Da parte sua, Krashinsky, in un recente articolo (2008), osserva che meno lavoratori autonomi istruiti mostrano meno disuguaglianza del reddito rispetto alle loro controparti nel settore salariato, ma contrario, i lavoratori autonomi più istruiti mostrano più disuguaglianza del suo reddito controparti salariate; Questo incontro conduce Krashinsky a suggerire che il calo della crescita del salario reale negli Stati Uniti è associato all’imballaggio delle istituzioni del mercato del lavoro.

Per il caso messicano, le prove sono state trovate che i lavoratori maschili5 “informali “A propri mostra la disuguaglianza del reddito inferiore rispetto alle sue controparti nel settore salariato e persino con lavoratori” formali “di lavoratori autonomi (Huesca, 2008); A questo proposito, in seguito mostreremo prove su questo punto con i nostri dati. Le interazioni delle transizioni di uscita da reddito al mercato salariato sono complesse e mancano ancora molto da studiare per un mercato del lavoro come il Messico. In alcune occupazioni – ma non in tutto – puoi avere vantaggi quando si passa da un impiegato autonomo del dipendente e ci possono anche situazioni della simultaneità nelle due categorie prima della transizione; Ad esempio, lavoratori altamente qualificati come medici che vengono impiegati al mattino (nell’IMSS o sul Issste) e nel pomeriggio esercitano la propria professione sul loro ufficio privato. E se la situazione salariata ristagna o si deteriora in questo tipo di relazione, l’individuo può rimanere solo come lavoratore da solo.

nelle seguenti sezioni faremo una prima approssimazione a questo tipo di problema, quando rispetto alla disuguaglianza tra dipendenti e lavoratori autonomi, coinvolgendo i mercati segmentati e il livello di educazione dei lavoratori.

mercato del lavoro segmentato

L’occupazione principale è una delle caratteristiche che sono catturato dalla popolazione occupata. Si riferisce a ciò che il lavoratore si esibisce specificamente sulla sua attività lavorativa; Cioè, rappresenta il commercio, i compiti o la professione che esegue efficacemente. Pertanto, è il modo migliore per avvicinarsi al tuo voto o ai singoli attributi come lavoratore. Non importa quale settore dell’attività si trova in quale categoria. In questo senso, abbiamo raggruppato le occupazioni in cinque grandi categorie6 con lo scopo di costruire un sottomartista primario e un altro secondario per il caso messicano e con questo valutare se un’ipotesi di dualità contribuisca all’analisi del comportamento della disuguaglianza dei salari negli ultimi anni . Per costruire la segmentazione abbiamo considerato le linee guida sulla stratificazione di Piore (1973), che rendono esplicito uso dei gruppi professionali per segmentare il mercato del lavoro; Abbiamo anche fatto dell’adeguatezza di questa segmentazione per il caso messicano, che fondamentalmente consiste nell’aggiungere un terzo gruppo professionale al sottomarket primario (vedi tabella).

È importante fare alcuni chiarimenti sulla doppia segmentazione di Piore.Primo: la concezione del Piore è incorniciata in una teoria del mercato del lavoro interno in cui uno degli scopi centrali è quello di dimostrare che lo stipendio è determinato all’interno e non al di fuori dell’azienda. I lavori stabili e gli stipendi elevati e rigidi sono associati a un settore del lavoro primario con un mercato interno strutturato; Il mercato del lavoro secondario assorbe l’occupazione con maggiori svantaggi salari, che è flessibile e non ha protezione sociale, che riflette un piccolo mercato del lavoro interno sviluppato. Secondo: l’uso della segmentazione Piore che facciamo in questa ricerca è allo scopo di costruire la discriminazione professionale basata su occupazioni, in cui le forze sociologiche sono enfatizzate nella determinazione salariale (Ibid.). Queste forze raccolgono dinamiche differenziate di apprendimento (personalizzato) e socializzazione a cui i lavoratori sono sottoposti a segmenti professionali. Terzo: prevale una concezione più economista del Dual Market of Piore, in cui il mercato primario e il settore secondario sono considerati la risposta funzionale a una doppia economia capitalista del Central vs. Periferia o monopolio vs. settori competitivi; In questo doppio schema, c’è anche una piccola mobilità del lavoro tra entrambi i settori (fine del 1998). Questa terza interpretazione ha somiglianze con quello di Tockman (1989), che è stato commentato nella sezione “Discussione teorica sulla disuguaglianza dei salari” di questo lavoro.

La classificazione utilizzata in questo esercizio è la seguente:

In termini di classificazione pura, la successiva segmentazione è più ampia rispetto ai lavoratori manuali e non manuali usati frequentemente, poiché c’è grande eterogeneità dentro di loro. Tuttavia, è pertinente sottolineare che questo nuovo raggruppamento con cinque categorie continua ad essere limitato, ed è molto probabile che all’interno delle categorie di occupazione proposte prevale ancora una forte eterogeneità associata alle caratteristiche delle società e delle competenze degli individui. 7 A Nonostante ciò, consideriamo che la nostra classificazione offre una struttura professionale più ampia del tradizionale, rimane sintetica e, soprattutto, risponde a un approccio teorico della segmentazione del lavoro.

Dati descrittivi dal mercato segmentato

I risultati presentati in questa sezione e nel successivo corrispondono solo alle aree più urbanizzate del paese dal 1993 al 20068

nel periodo analizzato (1993-2006) Nessuno dei gruppi ha modificato il suo proporzione in totale occupazione a più di un punto percentuale (cfr. Tabella 1). I primi due gruppi del sottomartista primario non appena possibile superano un quinto del totale di occupato; L’aumento della sua partecipazione per tutto il periodo era solo un punto percentuale, cioè è accaduto dal 20,3 al 21,7%, con il peso primario medio. Nel caso delle donne, sono ulteriormente concentrate in quel gruppo dalla presenza di insegnanti, che si concentrano sull’istruzione di base.

per quanto riguarda le occupazioni all’interno del sottomartista primario (compresi i lavoratori Salarias e da soli), IT è osservato nella figura 1 che, dall’anno 2000, vi è una differenza nel reddito medio orario a prezzi costanti (base 2002) di circa 20 pesos tra il principale gruppo primario superiore e centrale, e anche tra il media primario e il principale ( Vedi il grafico 1). Nel gruppo “Upper Primario”, è anche osservato un vantaggio dei dipendenti rispetto ai lavoratori autonomi, ma questa differenza è ridotta dal 2003, raggiungendo una differenza minima alla fine del periodo (situazione che viene anche replicata quando lo stipendio Il premio è analizzato; vedi sotto). Tuttavia, nei gruppi primari medi e inferiori, non vi sono differenze significative tra dipendenti e lavoratori autonomi da 2000.

Occupazioni nel sottomarket-secondario (grafico 2), sebbene a livelli di reddito inferiori, mostrano importanti differenze tra lavoratori autonomi e dipendenti. Il vantaggio ha lavoratori autonomi e il divario è esteso rispetto ai dipendenti a partire dal 2003. Nel secondo secondario, il vantaggio è sempre osservato per i lavoratori autonomi, con la tendenza ad espandere il divario negli ultimi anni. In entrambi i casi, in entrambi i casi, il tuo livello di reddito è inferiore a quello in altri segmenti; Soprattutto i dipendenti mostrano una maggiore precarietà nel sottomarket secondario.

Quando si confrontano i dipendenti e lavoratori autonomi di primarie di livello inferiore (amministrativo e commerciante) con le salutarie del secondario superiore (Grafico 3), non è osservato alcun reddito di un’ora sostanzialmente diverso. Ma a questi tre supera l’alto secondario nel proprio account della categoria (grafico 3).

come sintesi, nel grafico 4, sono presentate situazioni estreme, in cui è contrastata le migliori occupazioni primarie contro quelle secondarie più basse. Nei primi, un vantaggio per i dipendenti che è stato ridotto negli ultimi anni è stato presentato negli anni passati. Al contrario, nel sottomarket secondario, i lavoratori autonomi hanno mantenuto un vantaggio del reddito relativo ai lavoratori salari.

non ha dubbi, analizzando visivamente i grafici, che da un gruppo di occupazioni a un’altra una gerarchia che segna meno salario in quanto è scesa nella struttura professionale.

La spiegazione ultima di queste trasformazioni è complessa e la è necessario avvicinarsi a loro da molti bordi. Le seguenti sezioni sono dedicate all’analisi delle disuguaglianze del salario considerando il premio salariale tra i vari gruppi di mercato segmentati, ma discuteremo anche brevemente il premio d’ingresso sui lavoratori autonomi. Per chiudere questa sezione, raccogliamo alcuni degli approcci di André Gorz (1998) che sono chiaramente applicati al caso del Messico e che illustrano la situazione complessa a cui ha raggiunto il deterioramento del lavoro salariato:

L’intensificazione della concorrenza a tutti i mercati di tutti i paesi serve a legittimare qualsiasi cosa: la diminuzione dei salari reali, lo smantellamento delle protezioni sociali, l’esplosione della disoccupazione, la precarietà di tutti i lavori, il deterioramento delle condizioni di lavoro , ecc. (25-26).

La forza lavoro è suddivisa in due categorie principali: un nucleo centrale composto da stipendi permanenti e tempo completi, e una massa significativa di lavoratori periferici, precari e intermedi con programmi parziali e stipendi variabili. A questi stipendi periferici si unisce a una percentuale sempre più importante di “esterna” che non è coperta dal diritto del lavoro, sia dalla copertura sociale, e sono esposte a tutte le incertezze congiunturali e commerciali (58).

Concludiamo questa sezione che indica che indubbiamente l’analisi complessiva dei problemi professionali è di grande complessità e supera le possibilità di ciò che può essere affrontato in un articolo. Tuttavia, riteniamo che analizzare questo problema da una prospettiva segmentazione basata su occupazioni, come vedremo in seguito, può essere utile per capire le dinamiche della disuguaglianza dell’acqua.

La discussione del premio salariale in Messico

Vari Autori hanno analizzato, per la popolazione salariata impiegata, il comportamento della disuguaglianza salariale in Messico negli ultimi anni. In generale, è stata trovata che la disuguaglianza del salario è aumentata significativamente immediatamente dopo la liberalizzazione commerciale, e quindi stabilizzare negli anni successivi; Tuttavia, ci sono diverse posizioni riguardanti le cause di questo comportamento della disuguaglianza salariale. Ad esempio, Meza (2003), durante l’analisi del mercato del lavoro manifatturiero, propone che la disuguaglianza salariale sia spiegata dal cambiamento tecnologico. Per la sua parte, Esquiveglia e Rodríguez (2003) ritengono che il cambiamento tecnologico e la liberalizzazione commerciale siano congiuntamente i fattori centrali che spiegano il comportamento della disuguaglianza salariale in Messico, e il cambiamento tecnologico è un fattore che espande la disuguaglianza, mentre il commercio internazionale è un componente lo riduce. Allo stesso modo, Cortez (2001) analizza la disuguaglianza salariale in Messico mettendo un’enfasi particolare sul ruolo dell’istruzione e conclude che sono fattori della corte istituzionale, e non il livello di scuola, le principali forze che spiegano il comportamento della disuguaglianza salariale. Allo stesso modo, ha anche avuto l’attenzione sul ruolo che l’emigrazione può giocare nelle dinamiche della disuguaglianza dell’acqua (Hanson, 2003), e alcuni studi hanno concluso che esiste una forte relazione positiva tra emigrazione e stipendi, ma non è chiaro se Il salariale della disuguaglianza è aumentato a causa del massiccio recente emigrazione della forza lavoro messicana negli Stati Uniti (Mishra, 2007).

Premio salariale nel Dual Market

Tabella 2 mostra, per vari Anni del periodo 1993-2006, il premio salariale (premium salariale) 9 tra i segmenti del mercato primario e secondario.Allo stesso modo, la Tabella 2 mostra anche il premio salariale tra mercato primario e secondario tra la popolazione giovane (definita come meno di 30 anni) e adulto (pari a 30 anni), nonché nella popolazione con uguale istruzione o maggiore di 13 anni di scuola (scuola completa o più lice) e meno di 13 anni .10 Inoltre, la Tabella 2 presenta varie statistiche del premio salariale e la serie di crescita del PIL del paese in termini reali.

The Salary Award tra il Primario E il mercato secondario è associato al premio salariale tra i lavoratori non manuali con i manuali, quindi in linea di principio la serie della quarta colonna della Tabella 2 potrebbe essere confrontata con le tradizionali misurazioni di disuguaglianza salariale prodotte in Messico e in altri paesi. I lavoratori nel settore primario avevano in media, durante gli anni analizzati, quasi raddoppiando il salario rispetto ai lavoratori nel settore secondario. La media del premio salariale è 1,92. Quando si controlla per età, si osserva che i giovani in media hanno un minore premio salariale (1.57) rispetto ai lavoratori adulti (2,05). Allo stesso modo, quando è controllato unicamente da anni di scolarizzazione, si osserva che i lavoratori con 13 o più anni di scolarizzazione hanno avuto un premio salariale medio sensibilmente maggiore (1,85) rispetto ai lavoratori con meno di 13 anni di scuola (1,39). Di conseguenza, quando il premio salariale è controllato da entrambe le variabili, il premio medio salariale in tutti i casi sarà diminuito, come si può trovare dal nono alla dodicesima colonna della tabella 2. Ciò significa in linea di principio, a questo livello di specifica di analisi, che l’educazione influisce sul premio salariale ma non favorisce soprattutto un gruppo di età in particolare.

Per quanto riguarda il comportamento del premio salariale tra il mercato primario e secondario nel tempo, osserva innanzitutto un aumento tra il 1995 e il 1996, e poi stabilizzato durante il periodo 1996 e 2000 a livelli vicini a 2; Il premio salariale subisce successivamente da un calo tra il 2000 e il 2002, per stabilizzare definitivamente durante il periodo 2002-2006 a circa 1,8 (cfr. La quarta colonna della Tabella 2). In generale, è osservata una diminuzione del premio salariale per il periodo 1993-2000; Questo è coincidente con altri studi sulla disuguaglianza salariale (Esquivel e Rodríguez, 2003, Robertson, 2004), ma nel nostro caso la disuguaglianza salariale (tra mercato primario e secondario) ha iniziato a dare segni di declino solo dal 2000, cioè un lungo tempo dopo l’inizio dell’apertura commerciale, poiché nell’alba, la disuguaglianza salariale è aumentata significativamente (1993-2000).

Quando si considera l’età, la Tabella 2 mostra che il premio salariale è diminuito tra i giovani popolazione (si noti che la crescita media nel periodo 1993-2006 era del -44% e l’annualizzato nel periodo 2000-2006 del -1%), ma è aumentato nella popolazione adulta (la media della crescita nel periodo 1993-2006 era 4% e l’annualizzato nel periodo 2000-2006, 5%). Se consideriamo anni di scuola, è chiaro che il premio salariale diminuisce nella popolazione con meno di 13 anni di scuola, ma i risultati sono mescolati quando si considera la popolazione con 13 o più anni, dal momento che nel periodo 1993-2006 del premio del 34%, ma la crescita annualizzata media del 2000 è -7%. Cioè, l’istruzione per non è un fattore che genera una disuguaglianza salariale maggiore, ed è solo in combinazione con la popolazione oltre i 30 anni quando si osserva che la scuola di 13 o più anni potrebbe aumentare il premio salariale tra il settore primario e secondario (Vedi la penultima colonna della Tabella 2). Ciò suggerisce che l’esperienza svolge un ruolo importante nelle dinamiche della disuguaglianza salariale tra il settore primario e secondario, che è coerente con ciò che è stabilito dalla teoria dei mercati segmentati.

Un fatto importante che si distingue per la tabella 2 è quello relativo al comportamento del premio salariale rispetto all’attività economica (vedi la scorsa colonna). Una semplice correlazione lineare nei confronti del premio totale del salario e del prodotto interno lordo (PIL) mostra un’associazione negativa tra le variabili, ma non è statisticamente significativa. È solo quando è controllato dall’istruzione quando ci sono indicazioni di un’associazione tra attività economica e salario. È notevole nella Tabella 2 che la correlazione con il premio dei lavoratori con 13 o più anni di scolarizzazione viene sollevata fino al -0.66 ed è persino statisticamente significativo (con un livello di significato del 5%); Anche la correlazione con il premio dei meno istruiti è elevata, ma ora positiva (0,42); Tuttavia, è solo statisticamente significativo al 25%.Questi dati suggeriscono che il premio salariale (tra il settore primario e secondario) potrebbe essere reattivo al ciclo economico. In particolare, i dati indicano la possibilità di un comportamento anti-ciclico del salario del salario nel caso dei lavoratori più istruiti; Cioè, quando l’economia è nella fase di espansione, il lavoratore con studi universitari completi è in una posizione di stipendio migliore se si esibisce nel mercato secondario, mentre il contrario si verifica quando l’economia è decelerata.11

È importante notare, come si può vedere nella Tabella 2, tale età non condiziona i risultati sopra indicati.

analizzare le differenze nel premio salariale all’interno degli intruconi e tra i sottomarini, nel grafico 5 Queste serie sono presentate aggiungendo la serie del premio salariale tra il settore primario e secondario (vedere la riga più spessa del grafico).

Nella serie con script brevi, viene mostrata la disuguaglianza del salario tra i gruppi professionali del mercato primario; Nella serie con lunghi script, la disuguaglianza tra le occupazioni tra il mercato primario e secondario è contrastato, e nella serie con script brevi e lunghi (con una marca di asterisco), viene presentata la disuguaglianza del salario all’interno del mercato secondario. Si noti che varie serie deviano considerevolmente dal gruppo di riferimento (la serie con linea spessa); Ad esempio, si noti che solo la serie che considera il premio salariale tra il settore medio principale e il settore primario inferiore (con il marchio triangolo), nonché la serie che riguarda il settore medio primario e il settore secondario superiore (con il marchio trasversale) , si trovano a stretto livello del gruppo di riferimento. Il resto della serie si è mosso in modo significativo dal gruppo di riferimento. Questo parla della presenza di una forte eterogeneità nelle dinamiche della disuguaglianza salariale una volta controllato dai diversi sottomarket.12

Un altro risultato importante del grafico 5 è che la presenza di una forte disuguaglianza del salario non lo fa succede solo tra gruppi professionali di diversi sottomarket, ma anche all’interno di un impegnato. Dato il comportamento del gruppo di riferimento, si potrebbe presumere che la serie con lunghi script che contrastano le occupazioni del settore primario con occupazioni dal settore secondario sarebbe situato sopra la curva di riferimento, mentre la serie con script brevi che contrastano i gruppi all’interno del Il settore primario sarebbe inferiore alla curva di riferimento. Ma questa condizione non è soddisfatta in generale. Ad esempio, osservare che molto al di sopra della curva di riferimento è sia la serie che ritiene il premio salariale tra il settore primario superiore e il settore secondario superiore, come la serie tra il settore primario superiore e la primaria inferiore, presentano questa moda sia la serie Più alto livello di disuguaglianza dell’acqua.

Allo stesso modo, osservare nel grafico 5 che appartenente a un sottomarket del lavoro diverso non è abbastanza condizione per sviluppare discrepanze stipendi forti tra gruppi professionali; Ad esempio, non vedere che la serie che considera il premio salariale tra il mercato primario inferiore e il mercato secondario superiore (con un marchio di diamante) è molto vicino alla curva di uguaglianza da stipendio ipotetica (cioè quando prendono un valore di 1). In particolare, l’interazione del mercato primario inferiore e il secondario superiore sembra mantenere una relazione più complessa della serie aggregata del premio salariale tra entrambi i sottomarket. Per analizzare più in dettaglio il punto precedente, valutiamo nuovamente la relazione che salva il ciclo economico ma ora con questo premio salariale, e troviamo anche una forte associazione negativa tra entrambe le variabili (una correlazione di -0.46 con un livello di significatività di 15 %; I dati non vengono visualizzati nella Tabella 2). Questo risultato suggerisce che il comportamento anti-ciclica, precedentemente discusso, del premio salariale dei lavoratori più istruiti, potrebbe concentrarsi tra i lavoratori bianchi di routine istruiti (dalla primaria inferiore) rispetto ai lavoratori manuali specializzati istruiti (dal primo secondario). In questo modo, è molto probabile che il ciclo economico sia più sensibile solo quando i lavoratori sono contrá con maggiore istruzione del settore primario inferiore con quelle del settore secondario superiore. Anche questa relazione potrebbe includere transizioni del lavoro tra uno a un altro segmento professionale, ipotesi che non poteva essere esplorata in questo lavoro, ma alla fine potrebbe essere analizzata in un’indagine successiva.

Abbiamo visto in questa sezione che una volta controllata dai diversi sottomaroni, dinamiche della disuguaglianza salariale distorta dal comportamento medio, che mostra una semplice dicotomia tra lavoratori manuali e non manuali. Inoltre, una volta controllato dagli anni di scolarizzazione e per età, comportamenti più complessi che sembrano non dipendere solo dal livello di istruzione ma anche della dinamica dei mercati interni (e anche con il ciclo economico) .13 Di seguito Sezione Suggeriremo anche a questo punto includendo anche l’analisi del comportamento del mercato dei lavoratori autonomi, di avere una prospettiva migliore sul comportamento della disuguaglianza salariale. Allo stesso modo, nell’ultima sezione di questa ricerca approfondiremo il ruolo che ritorna all’educazione può avere sotto l’ipotesi di un mercato del lavoro segmentato.

disuguaglianza salariale e lavoratori autonomi

Abbiamo visto nelle sezioni precedenti che, in generale, la disuguaglianza media salariale tra i lavoratori salariati nel settore primario e secondario è diminuito negli ultimi anni; Allo stesso modo, questo comportamento sembra anche registrarsi tra molti dei diversi gruppi del doppio mercato. Anche il controllo dell’educazione, una situazione di relativa stipendio diminuisce tra i lavoratori più qualificati sembra essere presentato. Ma d’altra parte abbiamo anche avanzato l’idea che, in generale, la disuguaglianza del salario non può essere spiegata solo dalle dotazioni del “capitale umano”. A questo proposito, in questa sezione abbiamo analizzato il premio di ammissione tra i dipendenti e i lavoratori autonomi (che non sono datori di lavoro) in ciascuno dei segmenti del Dual Market.14 intraprendiamo questo confronto non solo per l’importanza che i lavoratori hanno in Messico da solo (costituiscono oltre il 17% della popolazione occupata nelle aree più urbanizzate e al totale nazionale superano il 26%), ma anche perché mostrando la crescita dobbiamo chiederci se i flussi tra le categorie obbediscono a un migliore inserimento del lavoro Opzioni, vista attraverso il premio con reddito. La figura 6 mostra il premio del reddito tra questi due gruppi durante il periodo 1993-2005.

In generale, il grafico 6 suggerisce che vi è una tendenza in tutti i segmenti professionali verso la convergenza del reddito. Ad esempio, evidenzia la diminuzione significativa dell’inondazione del reddito del settore primario superiore del salario in tutto il periodo analizzato, suggerendo che per tutti quegli individui che condividono le caratteristiche professionali di questo settore “qualificato” possono ora essere più attraenti per viaggiare verso il settore non salariato (dal momento che le differenze di reddito sono diminuite). Lo stesso è successo, ma nella direzione opposta, con il settore più non protetto del mercato del lavoro (la più bassa secondaria, serie con asterisco del marchio), dove il premio di ammissione a lavorare in questo settore (per lo più informale) è stato sistematicamente aumentato di ciò che Durata del periodo analizzato. Da parte sua, il settore primario inferiore sembra mantenere il comportamento prociclico con l’attività economica, anche se la grandezza di queste oscillazioni sembra essere diminuita negli ultimi anni.

In un lavoro recente, Krashinsky (2008) ha confrontato il reddito Di lavoratori autonomi con salari dei lavoratori salariati negli Stati Uniti, e ha scoperto che il reddito da lavoratori autonomi meno istruiti ha mostrato la convergenza con gli stipendi dei lavoratori con caratteristiche simili. Sulla base di un’analisi comparativa esauriente tra salari e lavoratori autonomi, l’autore conclude che la diminuzione del premio salariale di stipendio meno istruito negli Stati Uniti non è dovuta agli effetti del bias del cambiamento tecnologico pregiudiziale (Abilità Biased Cambiamento tecnologico), ma al declino delle istituzioni nel mercato del lavoro. In questo senso, i risultati che presenti in questa sezione possono anche essere gestiti sotto le stesse linee di argomentazione, poiché la convergenza tra i gruppi professionali potrebbe anche essere dovuta a un indebolimento delle strutture istituzionali nel settore salariato.

Mercati segmentati e ritorna all’istruzione (2005)

ad avere una migliore approssimazione del ruolo dell’istruzione e della segmentazione del lavoro nel determinare i salari, quindi presentiamo un’analisi a livello individuale considerando Un modello convenzionale (1974) di determinazione salariale con il seguente funzionale:

Dove w è lo stipendio all’ora, x è un vettore che include variabili associate a scuola ed esperienza, 15 ed è un vettore di variabili con altre caratteristiche degli individui.

In particolare, si propone di analizzare l’equazione 1 empiricamente dalla seguente regressione lineare Modello:

Dove φ è il coefficiente associato agli anni di scolarizzazione, Δ è il coefficiente associato a ciascuno dei segmenti professionali (s) I del doppio mercato, S è una variabile dicotomica che indica la presenza o l’assenza dell’individuo in Il segmento professionale del mercato del lavoro segmentato I, ρ è il coefficiente associato all’interazione tra gli anni di scolarizzazione (E) nel segmento professionale (i) nel duplice mercato, β sono i coefficienti associati alle variabili di età xy xy che sono utilizzati come proxy di esperienza, γ sono i coefficienti associati ad altre variabili di controllo J (ad esempio, sesso, unione), e ε è un termine di errore casuale con metà zero.

Equazione 2 presume che il I ritorni all’istruzione sono gli stessi per ogni livello di scuola raggiunto, assunto che può essere facilmente criticato da vari angoli; Ad esempio, da una prospettiva sociologica può essere sostenuto che la “credenziale” o “laurea ottenuta” potrebbe essere più rilevante dell’istruzione accumulata. Per rilassare l’ipotesi che l’istruzione è una variabile continua, si propone anche di studiare l’equazione 1 dal modello seguente:

dove rappresenta la variabile fittizia associata a un certo livello di scuola (da definire sotto).

Anche se i modelli a minatore, come le equazioni 2 e 3, sono un riferimento in letteratura (empirica) a Valutare l’impatto dell’istruzione, questi modelli sono stati soggetti a varie critiche, molti dei quali sono di una econometria (variabili omesse, presunta linearità nelle variabili esplicative, come nel caso del genere, ecc.). Forse la critica più riconosciuta è quella del pregiudizio di selezione di self-selezione, il che indica che alcuni individui hanno deciso di se stessi per non partecipare al mercato del lavoro a causa di varie motivazioni. Da un approccio economico neoclassico, è stato sostenuto che questo pregiudizio di selezione può verificarsi perché le indagini possono considerare solo il reddito di quegli individui il cui “salario di riserva” è inferiore al “salario del mercato”; E per eliminare tali pregiudizi, i metodi che consentono il modello di minenze classiche (Heckman, 1979) sono stati progettati. In questa ricerca, incorporiamo anche le stime da Equaman.16

Come menzionato sopra, l’equazione minorenaria (2 o 3) può anche essere menzionata altri problemi; Tuttavia, la misurazione rimane un riferimento oggi (Heckman et al., 2003), e soprattutto ai fini di questo lavoro è una buona prima approssimazione empirica per analizzare se i rendimenti all’istruzione sono condizionati dalla segmentazione del mercato del lavoro. In questo senso, siamo interessati a valutare se vi siano differenze statisticamente significative nelle stime di ρ; Cioè, contrastando l’ipotesi nullo che i ritorni all’istruzione non differiscono tra i gruppi professionali che compongono il duplice mercato, contro un’ipotesi alternativa in cui sono stati detenuti i ritorni all’istruzione.

La regressione dell’esercizio si è tenuta Solo per l’anno 2005 e copre solo i dipendenti. La Tabella 3 presenta la stima di diverse specifiche dell’equazione 2 per i minimi quadrati ordinari e include anche la correzione delle stime dal modello a due stadi di Heckman. Nel modello 3.a della Tabella 3, non impliciamo l’effetto della segmentazione del lavoro (cioè, si presume che inizi come se = 0); Nel 3.b modello, le categorie di segmentazione sono coinvolte ma non impliciamo il termine di interazione tra istruzione e segmento professionale ; Il modello 3.C è la correzione del heckman del modello 3.b e le stime del modello decisionale (probit) in cui viene aggiunta la variabile di genere; Infine, il modello 3.D è la stima completa dell’equazione 2 e il modello 3. E presenta la sua correzione da parte del metodo a due stadi di Heckman.

I primi dati da indicare è che il modello classico a minatore, cioè modello 3.A, produce un ritorno istruttivo statisticamente significativo dell’8% per l’anno 2005; Cioè, in media un anno di scolarizzazione aumenta di 0,08 unità le unità (log) unità di salario dei lavoratori nelle aree urbane.17 Questa cifra è vicina a stimata per le economie come gli Stati Uniti (Angrist e Krueger, 1991), ma più bassi che ha trovato in altri studi per il caso messicano, dal momento che siamo inclusi solo aree urbane.18

il secondo risultato da evidenziare è la perdita di impatto dell’istruzione nella determinazione del salario una volta coinvolto la variabile segmentale occupazionale : Osservare nella Tabella 3 Come il ritorno dell’istruzione diminuisce significativamente dall’8% (cfr. Modello 3.A) al 5,2% (cfr. Modello 3.b) .19 In questo senso, è importante analizzare gli effetti dei coefficienti associati ciascuno dei segmenti professionali del modello 3.b. Innanzitutto, dobbiamo indicare che abbiamo scelto come gruppo di riferimento professionale se i lavoratori appartenenti al settore primario superiore (cioè, manager e professionisti). Come previsto, i coefficienti della variabile professionale sono tutti negativi (poiché, come indicato sopra, il gruppo professionale del settore primario superiore è il gruppo di riferimento nella regressione); Tuttavia, si noti che gli effetti dei coefficienti della variabile professionale non rispondono in modo lineare in quanto è sceso dalla “gerarchia” sul lavoro. A questo punto, è importante sottolineare che il coefficiente associato al settore secondario superiore è inferiore al coefficiente del settore primario inferiore (un test del Wald respinge il foro che i coefficienti sono identici tra entrambi i settori). Questo risultato conferma i risultati trovati nella sezione “Salery Disuguaglianza e lavoratori autonomi”, in relazione alle dinamiche di interazione tra entrambi i settori (primario secondario inferiore e superiore) è più complesso e non solo determinato dai livelli di istruzione.

Questi risultati non sono interessati quando si considera l’ipotesi del pregiudizio di selezione di auto-selezione. A questo proposito, il modello 3.c presenta la rivista dei coefficienti, ma ora sotto il metodo a due stadi di Heckman, in cui il modello Probit utilizzato (in esso aggiungiamo la variabile di genere all’equazione minenia classica). Mentre la ragione per i mulini (vedi modello 3.c) indica che vi sono prove di selezione di auto-selezione, i coefficienti riutilizzati sono praticamente uguali a quelli generati da normali quadrati minimi (modello 3.b); A questo proposito, l’unico coefficiente che differisce è quello dell’età, ma i restanti sono molto simili.

Modello 3.D della Tabella 3 mostra i risultati della regressione, compresi i termini dell’interazione del Istruzione e occupazione, ma sono esclusi anni di scolarizzazione media (con lo scopo che questa è la variabile di riferimento); Allo stesso modo, le variabili occupazionali continuano ad avere come gruppo di riferimento al settore primario superiore. Il coefficiente associato al termine di interazione ci consente di valutare se i rendimenti dell’istruzione differiscano da segmenti professionali e se variano nei confronti del rispetto della startup media della scuola (che è vicina al 5%). Allo stesso modo, il modello 3.e presenta la rivista del modello dal processo a due stadi di Heckman, e come nel caso del modello 3.C, i risultati non differiscono significativamente tra entrambe le procedure. I risultati sottolineano chiaramente che i rendimenti dell’istruzione nelle occupazioni del settore secondario (4% e il 3,3% per secondario superiore e inferiore rispettivamente, prendendo il metodo di heckman) sono inferiori a stimati nel settore primario (6,2%, 7,5% e 6,3% nella parte superiore , Settori medio e inferiore rispettivamente). I test di Wald mostrano che tutte le combinazioni tra settore primario e secondario rifiutano l’uguaglianza HO. Ma è anche importante sottolineare che l’eterogeneità nei rendimenti dell’istruzione viene presentata anche all’interno degli Instruction. Ad esempio, si noti che, contro i rese previsti all’educazione sono minori nel settore primario superiore (6,2%) rispetto al settore medio del settore primario (7,5%) (i test del Wald rifiutano il foro di uguaglianza), 20 situazione che suggerisce che ci sono Altri fattori estranei all’istruzione che determinano anche la disuguaglianza salariale tra questi segmenti professionali (ad esempio, i social network) e che sono concomitanti per le dinamiche interne dei segmenti. Allo stesso modo, attira l’attenzione che, una volta che l’effetto dei rendimenti all’educazione è scontato, si osserva che il ceteris paribus è migliore, poiché il lavoratore medio, per essere nel settore secondario superiore a lavorare nel settore primario inferiore.

Come già indicato, i risultati potrebbero essere condizionati al presupposto che l’effetto dei anni di istruzione è cumulativo e che considerare diversi gradi diversi risultati diversi. Per analizzare questa possibilità, nella Tabella 4 presentiamo le stime dei ritorni all’istruzione per “laurea ottenuta” dalla stima dell’equazione 3 dal metodo a due stadi di Heckman.

Si dovrebbe notare per primo che il rendimento dell’istruzione non solo differisce tra le categorie, ma anche le tariffe crescono più che proporzionalmente quando si raggiungono la scuola completa (8,1%) e / o università completa (10,1%) e / o università completa (10,1%) . Questo risultato paga a favore delle critiche che non è appropriato supporre un singolo tasso di ritorno lungo i vari gradi raggiunti. Il secondo fatto che evidenzia è che i ritorni dell’istruzione, come segue con i dati continui (vedere i modelli 3.a e 3.b della tabella 3), diminuzione in tutti i gradi educativi ottenuti una volta coinvolto nel modello della variabile di Segmentazione del lavoro. A questo punto dovrebbe essere sottolineato che i tassi di ritorno dei più alti gradi educativi sono i più colpiti; In particolare, vedere come il tasso di rendimento generato dall’università completa diminuisce a quasi quattro punti una volta considerato le categorie di segmentazione del lavoro nel modello.

per avere un’idea più accurata dei particolari effetti dal funzionamento Con la variabile a livello ambientale, la Tabella 5 presenta i risultati dell’equazione 3, incluso il termine di interazione, ma ora intagli la variabile educativa in due casi: in uno, considerando i lavoratori che raggiungono 13 o più anni di scuola (cioè, preparatorio completo) contro coloro che non li raggiungono (vedi modelli 5.a e 5.b); Nell’altro caso, espandendo la soglia fino a 17 anni di scolarizzazione (cioè, università completa, vedere i modelli 5.C e 5.D). Sotto questi modelli, il risultato centrale che desideriamo evidenziare è che l’effetto più piccolo dell’educazione è dato con i lavoratori del settore primario superiore, specialmente con coloro che hanno raggiunto l’università completa (vedere il coefficiente di interazione del segmento superiore del modello 5 .D). Al contrario, la massima performance dell’istruzione è data con i lavoratori nel settore secondario superiore. Questo risultato era già stato profilato ai sensi dei modelli di scolarizzazione cumulativi (2.e modello), ma ora, con la discretizzazione della variabile educativa, è ancora più leggera che il premio salariale che concede il settore primario non passa con più educazione, Ma precisamente perché si trova in un gruppo di questo segmento. Anche i modelli 5.c e 5.D indicano chiaramente, per dire sui coefficienti associati alle categorie professionali, gli svantaggi di essere collocati nelle categorie professionali del settore secondario una volta raggiunto un laurea universale (università). A questo punto, sotto i modelli che gestiscono la variabile educativa con discrezione discretamente, i vantaggi di essere posizionati nella parte superiore secondaria rispetto alla primaria inferiore non sono più osservati (vedere i coefficienti associati al secondario superiore nei vari modelli della Tabella 5), come modelli suggerito con un’ipotesi di continuità nella variabile educativa (vedere la Tabella 3).

Gli esercizi precedenti, eseguiti solo per un periodo in tempo (2005), suggerire due elementi importanti che avevamo già avanzato nel precedente sezioni. In primo luogo, che la relazione tra l’istruzione e la disuguaglianza del salario è eterogenea e che il suo effetto è molto probabilmente dipende dalle dinamiche di ciascuno dei mercati interni (che abbiamo approssimato dalle categorie occupazionali). In secondo luogo, tale formazione non è sufficiente per capire le dinamiche della disuguaglianza salariale e che altri fattori causali prevalgono che sono concomitanti ai mercati del lavoro interno.21 A tal proposito, fattori come il cambiamento tecnologico o l’apertura commerciale, che sono utilizzati negli altri studi per spiegare La disuguaglianza salariale, dovrebbe idealmente analizzata sotto un approccio di segmentazione come quella eseguita in quest’anno, poiché è molto probabile che i suoi effetti non siano omogenei in tutta la struttura del mercato del lavoro messicano.

Conclusioni

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In questo saggio, il comportamento della disuguaglianza salariale è stato analizzato durante il periodo 1993-2003 per l’assemblea delle località urbane22 del paese dei lavoratori salariati.A differenza dell’indagine su altri studi che sono rappresentativi per la popolazione totale occupata messicana (Meza, 1999, 2003, Esquirente e Rodríguez, 2004, Cortez, 2001, Robertson, 2004), in questa ricerca il comportamento della disuguaglianza salariale considerando un’ipotesi di segmentato Mercati del lavoro (Reich, Gordon e Edwards, 1973, Piore, 1973, Tokman, 1989). Con ciò intendiamo mettere in discussione che le forze dietro il comportamento della disuguaglianza salariale (cioè, cambiamenti tecnici, apertura commerciale, istituzioni, ecc.) Potrebbero avere un impatto fondamentalmente eterogeneo lungo i diversi sottomarket del lavoro. In questo modo, la motivazione centrale di adottare un approccio di segmentazione professionale è stato rilasciato scoprendo le “forze sociologiche” che operano nella determinazione salariale; Forze che, a proposito, sono associati a fattori normativi e abituali, e che vengono raccolti attraverso la classificazione professionale proposti in questo lavoro.

Il risultato centrale di questa ricerca è che la variabile educativa non ha un esplicativo Forza così importante per spiegare la disuguaglianza salariale in Messico, come previsto dai convenzionali modelli di taglio economici neoclassici. Questo risultato è coerente con ciò che è stato trovato in altri studi che hanno persino analizzato il caso delle economie sviluppate come gli Stati Uniti (Wolff, 2006). In particolare, nel nostro studio è stato suggerito che i rendimenti della formazione salariata salata non sono solo eterogenei tra diversi gruppi professionali, ma anche questi rendimenti sono meno del previsto in alcuni settori professionali di reddito elevato (cioè, manager e professionisti). Questo ci fa pensare che ci siano altri fattori all’interno degli intructioni (e che forse alcuni di questi non rispondono solo ai segni del mercato) che potrebbero interpretare un ruolo importante nelle dinamiche della disuguaglianza salariale tra i diversi gruppi professionali del mercato del lavoro segmentato . È importante sottolineare che questi risultati prevalgono anche applicando tecniche statistiche che correggono il pregiudizio per auto-selezione.

In relazione alle dinamiche della disuguaglianza media di stipendio osservata, si può concludere che questo, dopo Avendo raggiunto un massimo e stabilizzando in questo durante gli ultimi anni degli anni Novanta, da allora è diminuito gradualmente. Questa recente tendenza alla riduzione della disuguaglianza del salario medio sembra essere presentata anche quando si analizzano premi salariali tra alcuni dei diversi gruppi professionali dell’imbesso del lavoro. Questo ci fa pensare che l’ipotesi relativa al cambiamento tecnico sarebbe esacerbazione delle differenze salariali in Messico potrebbe perdere sostentamento empirico.

Dato la dinamica del lavoro del paese, sia per i limiti della domanda di lavoratori salariti o Dalla ricerca di alternative dei lavoratori stessi in situazioni non salariate, questa indagine ha anche considerato la disuguaglianza dell’ingresso di lavoratori autonomi, che è stato analizzato sotto gli stessi criteri di segmentazione del lavoro nel mercato del lavoro salariato. A questo proposito, è stata trovata la prova di un processo di convergenza di percezioni monetarie tra lavoratori salariati e indipendenti, e anche nel settore secondario, la situazione dei lavoratori autonomi a volte è vantaggiosa. Questi elementi potrebbero essere molto ben fatti parte della spiegazione delle dinamiche delle uscite delle voci tra il settore salariato e l’indipendente. Tuttavia, ulteriori ricerche devono essere eseguite in questo settore dell’interazione dei due mercati del lavoro e su come la segmentazione professionale all’interno di loro potrebbe anche condizionare le transizioni da un mercato all’altro.

In questo saggio che svolgono un primo approccio alla disuguaglianza salariale (e ammissione per lavoro indipendente) da una prospettiva di mercato segmentata. Resta per le indagini future per approfondire in questo soggetto più puntuale, con i modelli che ci consentono di incorporare correttamente le dinamiche di disuguaglianza e tenere conto di altri elementi concomitanti ai mercati interni (produttività, abilità dei lavoratori, istituzioni, geografia e regioni, ecc. ).

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Note

1 Anche il dibattito è stato recentemente rianimato da José Nun (2008).

2 Movimenti che in diversi paesi avevano i governi progressivi che cercarono Ridurre le disuguaglianze sociali e che in un modo o nell’altro sono stati rovesciati e soppiantati dalle dittature militari.

3 Va notato che questa terminologia non corrisponde al tradizionale, di fare riferimento al settore primario come quello che copre le attività agricoltura e mineraria, e per il secondario, che copre la trasformazione e l’industria delle costruzioni.

4 All’interno di questa categoria è anche contemplati i lavoratori “un pezzo”, che è subordinato a un modello o una società Non sono salariati perché sono pagati da un lavoro specifico, non hanno una relazione di lavoro stabile e spesso assorbono costi di produzione come il locale per lavorare, energia, strumenti, ecc.

5 Nessun riferimento è referenziato femmina caso perché molti fattori di genere sono intervenuti che sono manzo Ponsibile per disuguaglianze.

6 Non ci sono agricoltori, lavoratori artistici o lavoratori dedicati alla protezione e alla sorveglianza non erano inclusi. I primi sono esclusi come un numero ridotto, dato che stiamo solo considerando le aree più urbanizzate. Gli altri due gruppi sono estremamente eterogenei.

7 È importante segnalare che, a causa della natura della fonte statistica utilizzata in questa ricerca, le indagini urbane sull’occupazione degli inemi, non è possibile approfondire , in un modo desiderato, nelle caratteristiche dello stabilimento.

8 Si tratta di località di oltre 100.000 abitanti e gli anni considerati 1993, 1995, 1996 e 2000-2006. L’esclusione degli anni intermedi Deve essere esclusivamente alla mancanza di disponibilità delle informazioni, nonché per le date successive al momento dell’elaborazione di questo lavoro. Sebbene vi siano già aggiornate informazioni fino ad oggi, i programmi di cambio e di accesso al sondaggio non hanno permesso di sviluppare il modello in modo tempestivo per questo articolo; Indubbiamente, questo è un compito in sospeso. Le informazioni analizzate provengono dalle indagini di occupazione urbana INGI.

9 Il premio salariale è definito come il tasso dello stipendio orario di due sottomarket o gruppi analizzati. Per calcolare il premio salariale, sono state utilizzate le medie di tutte le persone che sono state classificate nel rispettivo segmento di lavoro.

10 L’età può essere un fattore importante nella dinamica del comportamento del salario del salario tra il settore primario e secondario . In-specifico, potresti pensare che i giovani (e anche quei giovani con più educazione), in tempi di crisi e bassa domanda di manodopera, tendono ad accettare messaggi del profilo professionale (ad esempio, nel segmento secondario primario o inferiore inferiore) e di questo modo influenzare la dinamica del premio salariale in tutto il ciclo economico.

11 La relazione tra salari e il ciclo economico è un argomento di discussione da quando Keynes, nella sua teoria generale (1936), ha introdotto l’approccio dei movimenti anticiclici del salario. In generale, la discussione è stata derivata in una formulazione che indica che in un contesto di stipendi rigidi (associati ai contratti dell’Unione) è molto probabile che emerge un comportamento anti-ciclico dei salari. L’analisi empirica di questo presunto comportamento è stata studiata attraverso il Salary Award tra lavoratori sindacalizzati e non sindacalizzati (Medoff, 1979, Wunnava e Okunade, 1996). I risultati empirici sembrano essere miscelati, ma l’idea che il premio salariale dell’Unionizzato tende ad essere ampliato in tempi di recessione. In questo senso, i risultati della Tabella 2 suggeriscono che il contrario si è verificato per il caso messicano; Va notato che le informazioni non considerano solo i sindacali.

12 Questa analisi descrittiva non è più eseguita controllando per età e educazione, come nel caso del premio salariale aggiunto (vedere la Tabella 2), principalmente a causa di problemi con la dimensione del campione.

13 Naturalmente, a questo livello di analisi descrittiva, non vengono considerati altri fattori, come la qualità dell’istruzione, l’esperienza, le competenze, la produttività settoriale, ecc., Che incidono certamente i premi del salario del lavoro.

14 In senso stretto, la segmentazione del mercato salariato non può teoricamente spostarsi in lavoratori indipendenti; Tuttavia, questo esercizio è fatto in virtù che i lavoratori indipendenti considerati non sono strettamente “imprenditori”, poiché non includono i datori di lavoro.

15 L’unico elemento con cui è considerato per considerare l’esperienza è l’età.

16 verbalmente, ciò che questi metodi fanno (ad esempio, il modello a due stadi del heckman) è quello di aggiungere, oltre a un’equazione di tipo 2 o 3, un’altra equazione decisionale del reddito al mercato del lavoro (A Modello probit) di tipo z = γx + μ, dove Z è la propensione a entrare nel mercato del lavoro, X è un vettore di variabili esplicative e μ è un termine di errore nell’equazione. Il problema di selezione dell’auto si verifica quando vi è una correlazione tra μ e il termine di errore (ε) nelle equazioni del tipo 2 o 3. Il metodo heckman a due stadi consente di correggere le stime dei parametri.

17 In questo modello (vedi Equazione 2) Si presume che il tasso di rendimento sia lo stesso a ciascun livello di formazione.

18 In generale, i rendimenti sono stati trovati per il caso messicano tra il 10 e il 12% ( Barceins, 2001, López, 2004, Ordaz, 2007). Il ritorno all’educazione tende ad essere maggiore nelle zone rurali, quindi non dovrebbe essere sorpreso che la stima delle aree urbane presentate qui sia inferiore.

19 I ritorni dell’istruzione non sono sostanzialmente interessati quando è condizionato da altre variabili, come sesso o unione o caratteristiche dell’azienda in cui funziona il lavoratore.

20 Il coefficiente di prestazione tra la parte superiore della primaria superiore e in basso sono statisticamente uguali (il test del Wald accetta HO) .

21 Può essere obiettato per dire che i mercati interni sono importanti per spiegare la disuguaglianza salariata, ad esempio tutto e niente. Dal punto di vista delle variabili che devono includere il modello (equazioni 2 o 3), si può notare che è incompleto perché ci sono un certo numero di variabili omesse (produttività settoriale, dimensione dell’azienda, settore istituzionale, ecc. ) che stanno anche contribuendo alla disuguaglianza salariale. Anche se questo è vero, è anche che queste e molte altre variabili sono correlate ai mercati interni. E se ci atteniamo al quadro teorico adottato in questo studio, significa che in realtà un importante gruppo di “variabili omesse” si basa sui mercati interni, quindi non possono essere considerati esogeni. Situazione che, a proposito, non prevale con la variabile educativa che, per definizione, è una variabile esogena e che in linea di principio risponde alle dinamiche esterne dei mercati del lavoro (non per dire al meccanismo dei prezzi). Pertanto, riteniamo che la strategia adottata in questa ricerca, per prendere in considerazione solo segmenti professionali, è una buona approssimazione per valutare l’effetto dei mercati interni dall’equazione come 2 o 3.

22 i sondaggi di occupazione inedi dividere le località in due domini di studio; Urbanas li definisce come località con 100.000 o più abitanti.

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