Metodologii de depozit de date

Există diferite metodologii pentru a continua atunci când proiectați o soluție de depozit de date și referindu-se la funcția cerințelor proiectului dvs., puteți alege unul care se potrivește cel mai bine cerințelor dvs. Aceste metodologii au fost proiectate de Ralph Kimball, Bill Vacon și Dan Linsted.

Metodologia sau metodologia dimensională a lui Ralph Kimball, se concentrează pe o abordare ascendentă, în principal în valoarea Depozitarea datelor pentru utilizatorii cât mai repede posibil. Potrivit lui Kimball, stocarea datelor este copia datelor tranzacționale structurate special pentru consultări analitice și rapoarte pentru a sprijini sistemul de susținere a deciziilor. Pe baza metodologiei dvs., datele de date sunt create pentru prima dată pentru a oferi capabilități analitice și rapoartelor pentru procesele specifice și funcționale, prin urmare pot fi stabilite împreună pentru a obține stocarea completă a datelor.

kimball, propune crearea unei matrice de afaceri care conține elementele comune care sunt utilizate de marts de date, ca dimensiuni comune, măsuri, etc., având aceste informații, utilizatorul va fi capabil să dezvolte soluții care să sprijine analiza prin procesele de afaceri pentru vânzarea încrucișată.

Relațional

Metodologia de la Bill Vacon începe cu proiectarea modelului de date de afaceri, a zonelor principale și entitățile sunt identificate cu care compania funcționează, fie ca client, produs, furnizor etc.

Abordarea de proiectare a acestei metodologii utilizează forma standardizată pentru a crea structura entităților, evitând repetarea Datele privind datele, cât mai mult posibil. Pe scurt, o identificare clară a cerințelor de afaceri și prevenirea oricărei nereguli în actualizarea datelor.

Apoi, modelul fizic este construit, care urmează structura standardizată. Acest model creează o singură sursă de adevăr pentru întreaga afacere. Încărcarea datelor devine mai puțin complexă datorită structurii standardizate a modelului. Cu toate acestea, utilizarea acestei prevederi pentru consultare este complicată, deoarece include un număr mare de tabele și legături.

Acest model propune construcția de date marts separat pentru fiecare departament. Toate datele care intră în depozitul de date sunt integrate. Pentru a asigura integritatea și coerența în întreaga companie, stocarea datelor acționează ca o singură sursă de date pentru mai multe date martori.

Este o metodologie istorică de monitorizare orientată spre detaliile și setul de tabele normalizate legate într-un mod unic care admite una sau mai multe zone de afaceri funcționale. Este un model de date care este conceput special pentru a satisface nevoile unuia sau mai multor depozit de date de afaceri.

Avantaje

  • special conceput pentru a stoca înregistrări. Ea face ca procesul de înregistrare a datelor să fie mai ușor.
  • Cu această metodologie, este mai ușor să adăugați o nouă sursă de date fără a modifica unul existent.
  • automatizează cu ușurință procesele ETL.

Date Vault Architecture

Seiful de date conține trei tabele de bază:

  • hub
  • Link-uri
  • sateliți

Ce depozit de date este cel mai bun?

În ciuda diferențelor de focalizare Și ideile fiecărei metodologii, este imposibil să spunem că unul este mai bun decât celălalt. Deoarece cea potrivită pentru organizații va fi întotdeauna cea care se potrivește cel mai bine nevoilor organizației dvs. în funcție de infrastructura depozitului de date sau cu cubul.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *